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某车站的5路车到站时间X（分钟）服从均匀分布：X～U[0，θ]，X1，X2，…，Xn为X的一个样本．（1）求未知参数θ的矩估计量；（2）若有样本观察值为：5，8，10，12，6．求θ的矩估计值；（3）数学

设总体X的密度函数为fx；α，β＝βαβxβ+1x＞α0x≤α，其中α＞0，β＞1为参数，X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本．（1）当α=1时，求未知参数β的矩估计量̂βM；（2）当α=1时其他

已知两组数据x1，x2，…，xn与y1，y2，…，yn，它们的平均数分别是.x和.y，则新的一组数据2x1-3y1+1，2x2-3y2+1，…，2xn-3yn+1的平均数是2.x−3.y+12.x−3.y+1．在总体中抽取了一个样本，为了便于统其他

100后进行分析，得出新样本

总体X的均值μ和方差σ2均存在，但是未知，且σ2>0，X1、X2，…，Xn为X的一个样本，求μ，σ2的矩估计量．数学

设总体X的均值EX=μ，方差DX=σ2均存在，（X1，X2，…，Xn）为取自总体X的一个简单随机样本，.X为样本均值，证明Xi-.X与Xj-.X的相关系数ρ=-1n-1，i≠j，i，j=1，2，…，n．数学

设总体X～Nμ，σ2，X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本．.X与S2分别表示样本均值与样本方差．令T=.X2-S2n，求E（T），并指出统计量T是否为μ2的无偏估计量．数学

设X1，X2，…，Xn为总体X的一个样本，X的密度函数为f(x)＝(β+1)xβ，0＜x＜10，其他，其中β＞0，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

设总体X在区间[0，θ]上服从均匀分布，其中θ＞0为未知参数，而X1，X2，…Xn是X的一个样本．（Ⅰ）求θ的矩估计和最大似然估计．（Ⅱ）试求最大似然估计的期望．其他

设总体X的密度函数为f（x）=θcθx−(θ+1)x＞c0x≤c．其中c＞0是已知常数，而θ＞1是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，试求参数θ的最大似然估计量．其他

设总体X～N（μ，σ2），其中μ是已知参数，σ2＞0是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，（1）求未知参数σ2的极大似然估计量̂σ2；（2）判断̂σ2是否为未知参数σ2的其他

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