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设总体X~N(μ,σ2),其中μ是已知参数,σ2>0是未知参数.(X1,X2,…,Xn)是从该总体中抽取的一个样本,(1)求未知参数σ2的极大似然估计量̂σ2;(2)判断̂σ2是否为未知参数σ2的

题目详情
设总体X~N(μ,σ2),其中μ是已知参数,σ2>0是未知参数.(X1,X2,…,Xn)是从该总体中抽取的一个样本,
(1)求未知参数σ2的极大似然估计量
̂
σ
2
(2)判断
̂
σ
2是否为未知参数σ2的无偏估计.
▼优质解答
答案和解析
(1).当σ2>0为未知,而-∞<μ<+∞为已知参数时,似然函数为
 L(σ2)=(2πσ2)
n
2
exp{−
1
2
n
i=1
(xi−μ)2}
因而lnL(σ2)=−
n
2
ln(2πσ2)−
1
2
n
i=1
(xi−μ)2  
所以
∂σ2
lnL(σ2)=−
n
2
+
1
2
n
i=1
(xi−μ)2•
1
σ4
=0 
解得σ2=
1
n
n
i=1
(Xi−μ)2
因此,σ2的极大似然估计量为
̂
σ
2=
1
n
n
i=1
(Xi−μ)2.
(2).因为Xi~N(μ,σ2),(i=1,2,…,n),
所以
Xi−μ
σ
~N(0,1)),(i=1,2,…,n),
所以 E[Xi-μ]=0,D[Xi−μ]=σ2  ),(i=1,2,…,n),
所以E[(Xi−μ)2]=[E(Xi−μ)]2+D[Xi−μ]=σ2),(i=1,2,…,n),
因此,E(
作业帮用户 2016-11-28
问题解析
首先,由正态分布总体的概率密度写出似然函数;然后求出似然函数的极大值即可;最后,根据求出的极大似然估计量
̂
σ
2,将其转化为标准正态分布,求期望即可.
名师点评
本题考点:
最大似然估计法;无偏估计.
考点点评:
此题考查极大似然估计量的求法,采用的常规方法,要熟练掌握,另外,判断无偏估计时,需要先转化成标准正态分布,再计算.
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