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一个袋子里有黒球和白球,有放回的抽样一个容量为n的样本,其中袋子里有k个白球,求袋子里黒球和白球的个数之比r的极大似然估计数学

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设X1，X2，…，Xn为总体X的一个样本，X的密度函数为f(x)＝(β+1)xβ，0＜x＜10，其他，其中β＞0，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

设总体X的概率密度为f（x）=βxβ−1，0＜x＜10，其他（β＞0），x1，x2，…，xn是来自总体的样本，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

设总体X～N（μ，σ2），其中μ是已知参数，σ2＞0是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，（1）求未知参数σ2的极大似然估计量̂σ2；（2）判断̂σ2是否为未知参数σ2的其他

设总体X的分布函数为F(x，θ)＝1−e−x2θ，x≥00，x＜0，其中θ为未知的大于零的参数，X1，X2，…，Xn是来自总体的简单随机样本，（1）求E（X），E（X2）；（2）求θ的极大似然估计量数学

n→∞P{|θn-a|≥ɛ}

设X1，X2，…，Xn来自是参数为λ的泊松分布总体的一个样本，总体的分布律为：P（X=k）=λke−λk!，k=0，1，…，试求λ的极大似然估计量．其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

若随机变量X在区间（0，θ）服从均匀分布，X1，X2…Xn是其样本，求：（1）θ的矩估计和极大似然估计．（2）判别他们的无偏性．其他

设总体X～f（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其他，其中θ＞-1，X1，X2，…，Xn是X的一个样本，求θ的矩估计量及极大似然估计量．数学

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