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共找到 12 与σ2的矩估计量. 相关的结果,耗时45 ms
某车站的5路车到站时间X(分钟)服从均匀分布:X~U[0,θ],X1,X2,…,Xn为X的一个样本.(1)求未知参数θ的矩估计量;(2)若有样本观察值为:5,8,10,12,6.求θ的矩估计值;(3)
数学
设总体X的密度函数为fx;α,β=βαβxβ+1x>α0x≤α,其中α>0,β>1为参数,X1,X2,…,Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本.(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计量̂βM;(2)当α=1时
其他
总体X的均值μ和方差σ2均存在,但是未知,且σ2>0,X1、X2,…,Xn为X的一个样本,求μ,
σ2的矩估计量.
数学
设总体X的概率密度为f(x)=xθ2e−x22θ2,x>00,x≤0,,其中θ>0为未知参数.(Ⅰ)求参数θ的矩估计量;(Ⅱ)求参数θ的最大似然估计量.
其他
设总体X的密度为φ(x)=(θ+1)xθ,0<x<10,其它.其中θ>-1是未知参数,(X1,…,Xn)是来自总体X的一个样本,求:(1)参数θ的矩估计量θ1;(2)参数θ的极大似然估计量
其他
若随机变量X在区间(0,θ)服从均匀分布,X1,X2…Xn是其样本,求:(1)θ的矩估计和极大似然估计.(2)判别他们的无偏性.
其他
已知总体X的概率密度f(x)=λe-λ(x-2),x>20,x≤2(λ>0),X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,Y=X2.(1)求Y的数学期望EY;(2)求λ的矩估计量λ1和最大似然估计量λ2.
其他
设随机变量X分布函数为F(x,α,β)=1−(αx)β,x>α0,x≤α(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计和极大似然估计;(2)当β=2时,求未知参数α的极大似然估计.
其他
设总体X~U(0,θ),θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn为其样本,.X=1nni=1Xi为样本均值,则θ的矩估计量为:2.X2.X.
其他
设某乘客到达车站的候车时间(单位:分钟)X~U(0,b),b>0未知.X1,X2,…,Xn是来自X的样本,(1)求b的矩估计量;(2)今测得一个样本值:5,1,9,16,10,7,13,6,0,9,求b的矩
其他
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