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设随机变量X分布函数为F(x,α,β)=1−(αx)β,x>α0,x≤α(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计和极大似然估计;(2)当β=2时,求未知参数α的极大似然估计.
题目详情
设随机变量X分布函数为F(x,α,β)=
(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计和极大似然估计;
(2)当β=2时,求未知参数α的极大似然估计.
|
(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计和极大似然估计;
(2)当β=2时,求未知参数α的极大似然估计.
▼优质解答
答案和解析
设x1,x2,…xn是来自总体的一组样本观测值
(1)当a=1时,设f(x,β)为X关于参数β的概率密度,则
f(x,β)=F′(x,β)=
①矩估计:由于EX=
令EX=
,则
β=
即β的矩估计为
=
/(
−1)
②极大似然估计:
由于似然函数为L(x1,x2,…,xn;λ)=
∴lnL=nLnβ-(β+1)l(x1…xn)
令
=0
解得
β=
∴β的矩估计为
=
(2)当β=2时,设f(x,α)为X关于参数α的概率密度,则
f(x,α)=F′(x,α)=
,
∴似然函数为L(x1,…,xn;α)=
=
容易看出当α取得最大值时,似然函数达到最大
∴
=x(1)
(1)当a=1时,设f(x,β)为X关于参数β的概率密度,则
f(x,β)=F′(x,β)=
|
①矩估计:由于EX=
β |
β+1 |
令EX=
. |
x |
β=
| ||
|
即β的矩估计为
β |
. |
x |
. |
x |
②极大似然估计:
由于似然函数为L(x1,x2,…,xn;λ)=
| ||
i=1 |
β |
xiβ+1 |
∴lnL=nLnβ-(β+1)l(x1…xn)
令
∂lnL |
∂β |
解得
β=
n |
ln(x1…xn) |
∴β的矩估计为
β |
n |
ln(x1…xn) |
(2)当β=2时,设f(x,α)为X关于参数α的概率密度,则
f(x,α)=F′(x,α)=
|
∴似然函数为L(x1,…,xn;α)=
|
=
|
容易看出当α取得最大值时,似然函数达到最大
∴
α |
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