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已知在x轴上有一点列：P1（x1，0），P2（x2，0），P3（x3，0），…，Pn（xn，0），…，点Pn+2分有向线段PnPn+1所成的比为λ，其中n∈N*，λ＞0为常数，x1=1，x2=2．（1）设an=xn+1-xn，求数列{an}的通数学

limn→∞xn，当λ变化时

，程序框图中的D为函数f（x）的定义域，把此程序框图中所输出的数xi组成一个数列{xn}．（1）若输入，请写出数列{xn}的所有项；（2）若输出的无穷数列{xn}是一个常数列，试求输入的初始值其他

有xn＜xn+1，试求正数x

将x1=2/3代入反比例函数y=-1/x中,所得的函数值记为y1,将x2=y1+1代入反比例函数y=-1/x中,所得的函数值记为y2,...,将xn=y(n-1)+1代入反比例函数y=-1/x中,所得的函数值记为yn（其中n>2,且n是整数）如此数学

07个函数值y1.y2,..

已知N是正整数,P1（X1,Y1）,P2（X2,Y2）Pn(Xn,Yn)是反比例函数Y等于X分之K（K不等于0）上一点,其中,X1=1,X2=2,Xn=n.记A1=X1Y2,A2=X2Y3,An=XnYn+1.若A1=a(a是非零常数）,则A1A2.An的植是（）数学

）用含a和n的代数式表示

若函数f(x)在区间[a,b]连续，x1,x2,...,xn属于[a,b],且t1+t2+t3.....tn=1,ti>0,其中i=1,2,...,n试证明：在(a,b)内至少存在一点，使在此点的函数值=t1f(x1)+t2f(x2)+.....+tnf(xn). 其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

统计中常用相关系数，一来衡量两个变量x、y之间线性相关关系的强弱，其计算公式是r＝ni＝1(xi−.x)(yi−.y)ni＝1(xi−.x)2ni＝1(yi−.y)2其中（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是散点图中的其他

1nni＝1yi试证明：r＝

设总体X的密度函数为fx；α，β＝βαβxβ+1x＞α0x≤α，其中α＞0，β＞1为参数，X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本．（1）当α=1时，求未知参数β的矩估计量̂βM；（2）当α=1时其他

（1）设Z=lnX～N（μ，σ2），即X服从对数正态分布，验证E（X）=eμ+12σ2；（2）设自（1）中的总体X中取一容量为n的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求E（X）的极大似然估计，此处μ，σ2均未知．其他

设总体X的概率密度为f（x）=12θ，0＜x＜θ12(1−θ)，θ≤x≤10，其他，其中参数θ（0＜θ＜1）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本，.X是样本均值．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量θ；（Ⅱ 数学

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