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某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，统计了某4天的用电量与当天气温，数据如下表：气温（℃）181310-1用电量（度）24343864由表中数据可得线性回归方程y=bx+a中的b=-2，其他

______度．

下表数据为某地区某基地某种农产品的年产量x（单位：吨）及对应销售价格y（单位：万元/吨）．x123y543（1）若y与x有较强的线性相关关系，请用最小二乘法求出y关与x的线性回归方程y=bx+a；数学

多少吨时，年利润z最大？最大

某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据：x∕106元24568y∕106元3040605070根据散点图分析，x与y具有线性相关关系，且线性回归方程为y＝6.5x+a，则a的值为其他

已知y与x线性相关，其回归直线的斜率的估计值为1．23，样本的中心点为（4,5），则其回归直线方程为（）A．B．C．D．数学

已知样本点（xi，yi）（i=1，2，…，n）的散点图呈线性正相关，且回归直线的斜率估计值的绝对值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）A．y=1.23x+4B．y=1.23x+5C．y=1.23x+0. 其他

已知线性回归直线的斜率估计值是1.05，样本中心点为（4，5），则线性回归直线方程是（）A．y=1.05x+4B．y=1.05x+0.8C．y=0.8x+1.05D．y=1.05x-0.8 其他

对于有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如表：x24568y2040606070根据表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为y=8.5x+a，据此模型来预测x=20时，y的估计值是（）A．170B．175.5C．177.5D 数学

已知线性回归直线的斜率估计值是1.05，样本中心点为（4，5），则线性回归直线方程是（）A．=1.05x+4B．=1.05x+0.8C．=0.8x+1.05D．=1.05x-0.8 数学

若一函数模型为y=ax2+bx+c（a≠0），为将y转化为t的线性回归方程，则需做变换t=（）A．x2B．（x+a）2C．(x+b2a)2D．以上都不对数学

若一函数模型为y=ax2+bx+c（a≠0），为将y转化为t的线性回归方程，则需做变换t=（）A．x2B．（x+a）2C．(x+b2a)2D．以上都不对其他

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