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设总体X的概率密度为X～f（x；λ）=λexp(−λx)．(x＞0)0．(其它)，其中λ为未知参数，（x1，x2…xn）是取自总体X的样本．试求λ的据估计和最大似然估计．其他

已知总体X是离散型随机变量X的可能取值为0,1,2且P｛X=2｝=(1-θ)^2E(X）=2（1-θ）其中θ为未知参数求X的概率分布对X抽取容量为10的样本其中5个取1.3个取2.2个取0求θ的矩估计值最大似然估数学

设某随机变量X的概率密度为f（x；θ）=(θ+1)xθ，1＞x＞00，其他其中θ未知，设x1，x2，…，xn是X的一组样本观测值，求参数θ的矩估计值和最大似然估计值．其他

一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量数学

最大似然均匀分布（应该不太难的）设总体X在[a,b]上均匀分布,（x1,x2,……xn）(a≤xi≤b.i=1,2,……n)是x的样本,求未知参数的最大似然估计.我对b求导得-n/(b-a)=0,∵使L最大,∴b=max(xi),这样对吗对数学

-n/(b-a)=0,然后就

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设总体X的概率密度为f（x）=xθ2e−x22θ2，x＞00，x≤0，，其中θ＞0为未知参数．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量；（Ⅱ）求参数θ的最大似然估计量．其他

设总体X在区间[0，θ]上服从均匀分布，其中θ＞0为未知参数，而X1，X2，…Xn是X的一个样本．（Ⅰ）求θ的矩估计和最大似然估计．（Ⅱ）试求最大似然估计的期望．其他

设总体X的密度函数为f（x）=θcθx−(θ+1)x＞c0x≤c．其中c＞0是已知常数，而θ＞1是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，试求参数θ的最大似然估计量．其他

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