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设总体x的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极大似然估计(1)F(x,θ)={θe^-θx,x≥00,x＜0 数学

设总体X的分布函数为F(x，θ)＝1−e−x2θ，x≥00，x＜0，其中θ为未知的大于零的参数，X1，X2，…，Xn是来自总体的简单随机样本，（1）求E（X），E（X2）；（2）求θ的极大似然估计量数学

n→∞P{|θn-a|≥ɛ}

设X1，X2，…，Xn为来自正态总体N（μ0，δ2）的简单随机样本，其中μ0已知，δ2＞0未知，.X和S2分别表示样本均值和样本方差（Ⅰ）求参数δ2的极大似然估计δ2；（Ⅱ）计算E（δ2）和D（δ2）其他

设X1，X2，…，Xn来自是参数为λ的泊松分布总体的一个样本，总体的分布律为：P（X=k）=λke−λk!，k=0，1，…，试求λ的极大似然估计量．其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

设总体X服从区间（0，θ）上的均匀分布，其中θ＞0为未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本．（1）求未知参数θ的极大似然估计θ；（2）求θ的概率密度函数；（3）判断其他

概率求解!设总体X服从参数为设X服从参数为λ（λ>0)的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估数学

设连续型总体X的密度函数为f（X）=1θ，0≤X≤θ0，其他，θ＞0．抽样X1=1，X2=2，X3=3，试求θ的：（1）矩估计；（2）极大似然估计．其他

若随机变量X在区间（0，θ）服从均匀分布，X1，X2…Xn是其样本，求：（1）θ的矩估计和极大似然估计．（2）判别他们的无偏性．其他

设总体X～f（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其他，其中θ＞-1，X1，X2，…，Xn是X的一个样本，求θ的矩估计量及极大似然估计量．数学

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