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概率求解!设总体X服从参数为设X服从参数为λ（λ>0)的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估
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概率求解!
设总体X服从参数为设X服从参数为λ（λ>0)的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估
设总体X服从参数为设X服从参数为λ（λ>0)的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估
▼优质解答
答案和解析
矩估计 E(X)=u
入=u
u是期望
L=π(i=1~n)(入)^xie^(-入)/(xi)!
l=Σ(i=1~n) (-入)+xi*log(入)-log(xi)
dl/d入=-n+Σxi/入
0=-n+Σxi/入
入=Σxi/n
对於整体,入=u,给记得最後的 入 加帽
入=u
u是期望
L=π(i=1~n)(入)^xie^(-入)/(xi)!
l=Σ(i=1~n) (-入)+xi*log(入)-log(xi)
dl/d入=-n+Σxi/入
0=-n+Σxi/入
入=Σxi/n
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