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设（X1,.Xn）是来自泊松分布Poison（θ）的一个样本,证明2X的均值+5是2θ+5的相合估计数学

一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量数学

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设总体X的概率密度为f(x；θ)＝e−(x−θ)，x≥θ0，x＜θ而是来自总体X的简单随机样本，则未知参数θ的矩估计量为1nni＝1Xi−11nni＝1Xi−1．其他

设总体X～P（λ），其中λ未知，X1，X2是来自总体的样本，以下在λ的无偏估计量中，（）更有效．A．λ3=14X1+34X2B．λ2=23X1+13X2C．λ1=12X1+12X2D．λ4=X1+X2 其他

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ，0＜x＜11−θ，1≤x＜20，其他其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x1，x2…，xn中小于1的个数．（Ⅰ）其他

求极大似然估计已知（1，1，2，9，10，12，）是来自参数为λ的泊松分布总体的样本，求P｛X=0｝的极大似然估计。（请给出详细过程）其他

设总体X~X^2(6),X1,X2,X3,X4,X5是来自X的样本,则E(S^2)= 数学

设总体X的概率密度为f（x，θ）=2x3θ2，0＜x＜2θ0，其它，其中θ是未知参数，X1，X2，…，Xn是来自总体的简单样本，若Cni＝1X2i是θ2的无偏估计，则常数C=25n25n．其他

设总体x~n(μ,σ^2),x1,x2,...,x10是来自x的样本,写出x1,x2,...,x10的联合概率密数学

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