早教吧作业答案频道 -->其他-->
一个matlab三维拟合的问题shuju=[0.1929 0.0000 2.3300 0.2088 0.0000 2.3100 0.1612 0.0000 2.3900 0.2069 0.0000 2.3200 0.2475 0.1000 2.2500 0.2750 0.1600 2.2400 0.2532 0.1000 2.2400 0.1146 0.0600 2.4500 0.2438 0.0400 2.2300 0.1651 0.0300 2.3800
题目详情
一个matlab三维拟合的问题
shuju=[
0.1929 0.0000 2.3300
0.2088 0.0000 2.3100
0.1612 0.0000 2.3900
0.2069 0.0000 2.3200
0.2475 0.1000 2.2500
0.2750 0.1600 2.2400
0.2532 0.1000 2.2400
0.1146 0.0600 2.4500
0.2438 0.0400 2.2300
0.1651 0.0300 2.3800
0.1145 0.0500 2.4700
0.2678 0.0600 2.1800
0.0474 0.0700 2.5300
0.1351 0.2700 2.4100
0.1907 0.0600 2.3600
0.2696 0.1600 2.2500
0.0608 0.0600 2.5000
0.1398 0.1400 2.4700
0.1866 0.0600 2.3500
0.2191 0.0400 2.2800
0.1991 0.0500 2.3400
];
x=shuju(1:26,1) ;
y=shuju(1:26,2) ;
z=shuju(1:26,3);
要求拟合的方程:z=Ax+By+Cxy+D
求出系数,
我删了几行数据,所以已经不是26行了
shuju=[
0.1929 0.0000 2.3300
0.2088 0.0000 2.3100
0.1612 0.0000 2.3900
0.2069 0.0000 2.3200
0.2475 0.1000 2.2500
0.2750 0.1600 2.2400
0.2532 0.1000 2.2400
0.1146 0.0600 2.4500
0.2438 0.0400 2.2300
0.1651 0.0300 2.3800
0.1145 0.0500 2.4700
0.2678 0.0600 2.1800
0.0474 0.0700 2.5300
0.1351 0.2700 2.4100
0.1907 0.0600 2.3600
0.2696 0.1600 2.2500
0.0608 0.0600 2.5000
0.1398 0.1400 2.4700
0.1866 0.0600 2.3500
0.2191 0.0400 2.2800
0.1991 0.0500 2.3400
];
x=shuju(1:26,1) ;
y=shuju(1:26,2) ;
z=shuju(1:26,3);
要求拟合的方程:z=Ax+By+Cxy+D
求出系数,
我删了几行数据,所以已经不是26行了
▼优质解答
答案和解析
shuju=[
0.1929 0.0000 2.3300
0.2088 0.0000 2.3100
0.1612 0.0000 2.3900
0.2069 0.0000 2.3200
0.2475 0.1000 2.2500
0.2750 0.1600 2.2400
0.2532 0.1000 2.2400
0.1146 0.0600 2.4500
0.2438 0.0400 2.2300
0.1651 0.0300 2.3800
0.1145 0.0500 2.4700
0.2678 0.0600 2.1800
0.0474 0.0700 2.5300
0.1351 0.2700 2.4100
0.1907 0.0600 2.3600
0.2696 0.1600 2.2500
0.0608 0.0600 2.5000
0.1398 0.1400 2.4700
0.1866 0.0600 2.3500
0.2191 0.0400 2.2800
0.1991 0.0500 2.3400
];
x=shuju(:,1); %直接用:表示所有的行
y=shuju(:,2);
z=shuju(:,3);
Matr=[x,y,x.*y,ones(size(x))];
ABCD=Matr\z;
A=ABCD(1)
B=ABCD(2)
C=ABCD(3)
D=ABCD(4)
%下面是比较拟合的结果
z_fit=A*x+B*y+C*x.*y+D; %拟合值
plot(z,z,z,z_fit,'*') %如果点均匀分居线两侧,拟合结果较好
0.1929 0.0000 2.3300
0.2088 0.0000 2.3100
0.1612 0.0000 2.3900
0.2069 0.0000 2.3200
0.2475 0.1000 2.2500
0.2750 0.1600 2.2400
0.2532 0.1000 2.2400
0.1146 0.0600 2.4500
0.2438 0.0400 2.2300
0.1651 0.0300 2.3800
0.1145 0.0500 2.4700
0.2678 0.0600 2.1800
0.0474 0.0700 2.5300
0.1351 0.2700 2.4100
0.1907 0.0600 2.3600
0.2696 0.1600 2.2500
0.0608 0.0600 2.5000
0.1398 0.1400 2.4700
0.1866 0.0600 2.3500
0.2191 0.0400 2.2800
0.1991 0.0500 2.3400
];
x=shuju(:,1); %直接用:表示所有的行
y=shuju(:,2);
z=shuju(:,3);
Matr=[x,y,x.*y,ones(size(x))];
ABCD=Matr\z;
A=ABCD(1)
B=ABCD(2)
C=ABCD(3)
D=ABCD(4)
%下面是比较拟合的结果
z_fit=A*x+B*y+C*x.*y+D; %拟合值
plot(z,z,z,z_fit,'*') %如果点均匀分居线两侧,拟合结果较好
看了 一个matlab三维拟合的问...的网友还看了以下:
已知被控对象差分方程:y(k)-0.6y(k-1)=0.u(k-1)(P7.2)(1)试写出系统在k 2020-03-30 …
偏微分方程U(t)=U(xx)怎么解其次满足U(0,t)=0,U(pi,t)=0满足形式为U(x, 2020-05-13 …
一个matlab三维拟合的问题shuju=[0.1929 0.0000 2.3300 0.2088 2020-05-16 …
matlab怎么解一元四次方程?504.4+0.131.*u.^2=14.297.*(-19.31 2020-05-17 …
u>>=1;u>>=1;unsignedcharu=0;u>>=1;还有这句话if(DQ)u|=0 2020-07-08 …
极限第一道题把x换成sinu,lim(arcsinx/x)x趋于0=lim(arcsin(sinu 2020-07-18 …
设u=u(x),v=v(x)都是可微函数,则d(uυ)=()A.udv+υdvB.u′dυ+u′d 2020-07-20 …
若随机变量X~N(u,σ2)(σ>0),则有如下结论()P(u-σ<X≤u+σ)=0.6826,P 2020-07-31 …
u.人÷0.04=0.84÷如u=0.9×0.0u=人.4+二.人-人.4+二.人=0.5人÷8=u 2020-11-01 …
急求fortran大神帮忙,编译出现Theshapesofthearrayexpressionsdo 2020-11-23 …