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矩估计法计算设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两个参数的平方的和,而不是σ的平方.正态分布的二阶原点矩不就是方差么?
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矩估计法 计算
设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两个参数的平方的和,而不是σ的平方.正态分布的二阶原点矩不就是方差么?
设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两个参数的平方的和,而不是σ的平方.正态分布的二阶原点矩不就是方差么?
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答案和解析
原点矩的定义：
对于正整数k,如果E|X^k|
对于正整数k,如果E|X^k|
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