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一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量数学

设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的最大似然值数学

设总体X～U(θ,2θ)的均匀分布,其中θ未知,X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个样本,则θ的矩估计量为数学

数理统计问题总体X~N（u,σ^2),X1,X2,X3,Xn是来自X的一个样本,C∑X（i+1）-Xi^2为σ^2的无偏估计量,则C=（X（i+1））是第i+1个X,Xi同前数学

设X～N(μ,σ2),x1,x2.xn,是来自总体的简单随机样本,则σ2的一个无偏估计量为语文

概率论的一个小问题设X1,X2,.Xn是来自总体X的一个样本,E(X)=μ,D(X)=σ²,X均值为样本均值.所以D(X均值)=σ²/n.怎么推导的? 数学

设X1，X2，…，Xn来自是参数为λ的泊松分布总体的一个样本，总体的分布律为：P（X=k）=λke−λk!，k=0，1，…，试求λ的极大似然估计量．其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

矩估计法计算设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两个参数的平方的和,而不是σ的平方.正态分布的二阶原点矩不就是方差么? 数学

设X1，X2，…，Xn为来自均匀分布R（θ，θ+1）（θ＞0）总体的一个样本，则θ的矩估计量是.X−12.X−12．其他

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