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某高校学生体重的分布近似于平均值53kg,标准差7kg的正态分布,求在这个高校中,体重50kg到65kg之间的学生占学生总人数的百分比.答案是62.3%,但我完全没思路数学

设随机变量X与Y独立，X服从正态分布N（μ，σ2），Y服从[-π，π]上的均匀分布，试求Z=X+Y的概率分布密度（计算结果用标准正态分布函数Φ表示，其中Φ（x）=12π∫x−∞e−t22dt）．其他

有一总体服从正态分布,其均值是60,标准差是12,从中随机选取一个容量为9的样本.标准误差是多少?Anormalpopulationhasameanof60andastandarddeviationof12.Youselectasampleof9torepresent 数学

e of 9 to repr

进行两个样本均数差别的u检验时,要求A.两组数据均数相近B.两样本的方差必须相等C.两样本必须来自正态分布总体D.两样本含量要足够大E.两样本必须来自对数正态分布总体数学

某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=1.5,从总体中抽取200个零件组成样本,测得它们的平

某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=1．5，从总体中抽取200个零件组成样本，测得它们的平均长度为8．8厘米。试估计在95%置信水平下，全部零件平均长度的置信区间。

已知(X,Y)服从二维正态分布,X和Y必定服从一维正态分布吗已知(X,Y)服从二维正态分布,那么X和Y必定服从一维正态分布吗谁能跟我详细说明一下一维正态分布和二维正态分布到底谁能推谁,什么数学

为什么总是假设服从正态分布一遇到随机事件,我们总是假设服从正态分布?为什么呢? 数学

假设0.50、1.25、0.80、2.00是来自总体X的简单随机样本值．已知Y=lnX服从正态分布N（μ，1）．（1）求X的假设0.50、1.25、0.80、2.00是来自总体X的简单随机样本值．已知Y=lnX服从正态分布N（μ，1）其他

E（X）为b）；（2）求μ的

矩估计法计算设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两个参数的平方的和,而不是σ的平方.正态分布的二阶原点矩不就是方差么? 数学

设总体X服从正态分布N(μ、σ^2）,其中σ^2未知,x1,x2,…,xn为其样本.若假设检验问题为H0：μ=μ、设总体X服从正态分布N(μ、σ^2）,其中σ^2未知,x1,x2,…,xn为其样本.若假设检验问题为H0：μ=μ0,H1 数学

统计量表达式应为多少?

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