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f(x)是一个随机变量,如何求f(x)的期望对x的导数数学

设X是一个随机变量，其概率密度为f（x）1+x若−1≤x≤01−x若0≤x≤10其他，则方差D（X）=1616．其他

将温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内，调节器设定在d℃，液体的温度ξ（单位：℃）是一个随机变量，且ξ～N（d，0.52）．（1）若d=90°，求ξ＜89的概率；（2）若要保持液体的温度其他

2）=P（η＜2）=0.97

若ξ是一个随机变量,则E(ξ-E(ξ))的值为数学

若ε是一个随机变量,则E(ε-Eε)的值为数学

下列表中所列出的是否是某个随机变量的分布律1.x=0,pk=0.2；x=1,pk=0.3；x=2,pk=0.52.x=1,pk=0.1；x=2,pk=0.3；x=3,pk=0.4第一题是某个随机变量的分布律,第二题不是某个随机变量的分布律.为什么,第一数学

是,第二个为什么不是,都是怎

如何计算一个随机变量的数学期望在网上找了半天也没找到合适的方法来求一个随机变量的期望,我的问题是：一个随机变量：xx的分布函数(probabilitydensityfunction)已知：f=1/sqrt(2pi)exp(-x^2/ 数学

随机变量Z = g(x),如

有2个二元随机变量X和Y,它们都可以取（0,1）,它们的联合概率为p(00)=p(11)=1/8=p(XY);p(10)=p(01)=3/8=p(XY)并定义另外一个随机变量Z=XY,请计算X;Y;Z的概率是多少? 数学

一个随机变量X是基于成功概率等于0.3的5次独立重复试验中的成功次数,则这个随机变量比均值大的概率为数学

我想问一个,比如我已经证明一个集合里的数满足正态分布,那么可以说明这个集合的任意一个子集的数据也满足正态态分布吗?我的意思是说，比如说我有一个随机变量U。是在实际中采集到的数学

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