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共找到 14 与则预报变 相关的结果,耗时14 ms
若两个变量的残差平方和是325,总偏差平方和是923,则随机误差对预报变量变化的贡献率约为[]A.64.8%B.60%C.35.2%D.40%
数学
用解释变量对预报变量的贡献率R2(R2=1-ni=1(yi−yi)2ni=1(yi−.y)2)来刻蜮回归效果,若回归模型A与回归模型B的解释变量对预报变量的贡献率分别为RA2=0.32,RB2=0.91,则这两个回归模型相比较
其他
在回归直线方程y=0.2x+16,解释变量x每增加1个单位,
则预报变
量y如何变化一直没搞懂到底是增加还是减少y-0.2=0.2x+16我觉得是这样
数学
下列命题:①标准差越小,则反映样本数据的离散程度越大;②在回归直线方程y=-0.4x+3中,当解释变量x每增加1个单位时,
则预报变
量y减少0.4个单位;③对分类变量X与Y来说,它们的随机变
数学
和越小,说明模型的拟合效果越
以下五个个命题,①若实数a>b,则a+i>b+i.②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1.③在回归直线方程̂y=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量̂y一定
数学
“X与Y有关系”的把握程度越
以下五个命题:①标准差越小,则反映样本数据的离散程度越大;②两个随机变量相关性越强,则相关系数越接近1;③在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,
则预报变
数学
关系”的把握程度越大; ⑤在
如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上,则残差平方和等于,解释变量和预报变量之间的相关系数等于.
数学
下列说法正确的个数为()①统计学中用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱,且|r|∈[0.75,1],则这两个变量的相关性很强;②在线性回归模型中,R2表示解释变量对于预报变
数学
小,说明两个分类变量之间的关
如果散点图中所有的样本点都在一条直线上,则解释变量和预报变量之间的相关系数是?
数学
以下命题中,①回归直线必过样本点的中心;②残差平方和越小,则预报精度越高;③若一组数据x1,x2,…,xn的平均数为3,方差为4,则2x1+1,2x2+1,…,2xn+1的平均值为7,方差不变;④若
其他
品尺寸的中位数决定本月的进货
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