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某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:x3456789y66697381899091已知7i−1xi2=280,7i−1yi2=45309,7i−1xiyi=3487.(1)求.x,.y;参
题目详情
某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
已知
xi2=280,
yi2=45309,
xiyi=3487.
(1)求
,
;参考公式:
=
=
,
=
−
(2)画出散点图;
(3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
7 |
![]() |
i−1 |
7 |
![]() |
i−1 |
7 |
![]() |
i−1 |
(1)求
. |
x |
. |
y |
![]() |
b |
| |||||||
|
| |||||||
|
![]() |
a |
. |
y |
![]() |
b |
. |
x |
(2)画出散点图;
(3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
▼优质解答
答案和解析
(1)
=
(3+4+5+6+7+8+9)=6,
=
(66+69+73+81+89+90+91)=
≈79.86;
(2)把所给的7对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图.
(3)∵3×66+4×69+5×73+6×81+7×89+8×90+9×91=3487,32+42+52+62+72+82+92=280,
∴b=
=4.75,a=
-6×4.75≈51.36,
故线性回归方程为y=4.75x+51.36.

. |
x |
1 |
7 |
. |
y |
1 |
7 |
559 |
7 |
(2)把所给的7对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图.
(3)∵3×66+4×69+5×73+6×81+7×89+8×90+9×91=3487,32+42+52+62+72+82+92=280,
∴b=
3487−7×6×
| ||
280−7×36 |
559 |
7 |
故线性回归方程为y=4.75x+51.36.
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