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用什么软件可以分析协调度1、对各子系统评价指标权重赋值(1)应用SPSS统计分析软件,采用Z-Score标准化对各数据进行标准化处理.(2)根据主成分分析法对标准化后的各子系统数据进行计算,求得
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用什么软件可以分析协调度
1、对各子系统评价指标权重赋值
(1)应用SPSS统计分析软件,采用Z-Score标准化对各数据进行标准化处理.
(2)根据主成分分析法对标准化后的各子系统数据进行计算,求得相关系数矩阵,进一步获得主成分的特征值、方差贡献率、累积贡献率和旋转后的因子载荷.
(3)利用相关系数矩阵R与每一列因子载荷向量fk建立回归方程,进一步利用公式进行归一
化,便求得子系统各指标标准权重值
2 采用模糊隶属度函数对评价指标进行标准化处理模糊数学用0~1间的数字,来刻划某个对象隶属于某个概念的程度,这个数字就称为隶属度.考虑到原始指标体系中有些是正指标(即数值越大越好),有些是负指标(即数值越小越好),指标彼此间没有明晰的“好”与“差”的数量界限,因此本文分别用半升梯形和半降梯形模糊隶属度函数计算这些指标的隶属度.若是正向指标,则采用半升型模糊隶属度函数:
若是负向指标,则采用半降型模糊隶属度函数:
指标的隶属度值全部落在[0,1]之间;Cmax、Cmin分别为指标的上限、下限值.
上面第一步和第二步都会做（spss 主成分分析）,就是第三步以后不会了（里面的公式输入不上,就没写）,本人想问问在上面软件中可以对此作分析吗?如果用那个公式做的话太费时间（本人不是学统计这方面的,忘介绍简单点.）
1、对各子系统评价指标权重赋值
(1)应用SPSS统计分析软件,采用Z-Score标准化对各数据进行标准化处理.
(2)根据主成分分析法对标准化后的各子系统数据进行计算,求得相关系数矩阵,进一步获得主成分的特征值、方差贡献率、累积贡献率和旋转后的因子载荷.
(3)利用相关系数矩阵R与每一列因子载荷向量fk建立回归方程,进一步利用公式进行归一
化,便求得子系统各指标标准权重值
2 采用模糊隶属度函数对评价指标进行标准化处理模糊数学用0~1间的数字,来刻划某个对象隶属于某个概念的程度,这个数字就称为隶属度.考虑到原始指标体系中有些是正指标(即数值越大越好),有些是负指标(即数值越小越好),指标彼此间没有明晰的“好”与“差”的数量界限,因此本文分别用半升梯形和半降梯形模糊隶属度函数计算这些指标的隶属度.若是正向指标,则采用半升型模糊隶属度函数:
若是负向指标,则采用半降型模糊隶属度函数:
指标的隶属度值全部落在[0,1]之间;Cmax、Cmin分别为指标的上限、下限值.
上面第一步和第二步都会做（spss 主成分分析）,就是第三步以后不会了（里面的公式输入不上,就没写）,本人想问问在上面软件中可以对此作分析吗?如果用那个公式做的话太费时间（本人不是学统计这方面的,忘介绍简单点.）
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