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若F(x,y)是随机变量(X,Y)的联合分布函数,则F(3,−∞)=,F(−∞,0)=,F(∞,∞)=设Xexp(1),则数学期望E(X+X2)= 数学

期望E(X)相当于Xi(i为正整数)平均值,D(X)是与平均值的偏离程度,那么E(Xi)是什么?D(Xi)呢?还有如果Y=E(X)那么E(Y)和D(Y)又是什么呢? 数学

一个概率问题在大学本科时候在将两个随机变量的加和求数学期望的时候直接给出了结论E（X＋Y）＝EX＋EY请问,这是怎么证明的? 数学

设（x,y）的概率密度函数为f（x,y）,分别求x,y的数学期望f（x,y）=1/12,x大于等于1小于等于2,y大于等于0小于等于4,f（x,y）=0,其他.求x,y的数学期望.解答时为什么要将fx（x）算出来然后再算E（x）数学

数学期望E(X/Y)=E(X)/E(Y),这个等式是否始终成立,如果不是始终成立的,那么什么条件下才能成立? 数学

X、Y为两个独立的随机变量,请问x^2,y^2独立么?我的意思是这个公式这样写对么?D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2只有x^2,y^2独立期望才能拆开. 数学

数学期望E(X),E(Y)与E(XY)之间的关系怎么弄清他们之间的各种关系还有与E(X+Y)之间的关系,X与Y相互独立数学

已知随机变量X1,X2……Xn相互独立,且每个Xi的期望都是0,方差都是1,令Y=X1+X2+……+Xn,求E(Y^2)（其中Y^2表示Y的平方）. 数学

矩阵随机向量期望性质证明性质如下：1、E（AX）=AE（X）2、E（AXB）=AE（X）B3、E(AX+BY)=AE(X)+BE(Y)注意：X,Y为随机向量,A、B都是大小适合运算的常数矩阵,和平常的E（cX+b）=cE(X)+b,不一样,平常数学

,这里是常数矩阵

随机变量X,Y独立且同分布.服从于N（0,1/2）.求|X-Y|的期望.我知道令Z=X+Y,随机变量X,Y独立且同分布.服从于N（0,1/2）.求|X-Y|的期望.我知道令Z=X+Y,N(0,1),问E|Z|如何求? 数学

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