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向量空间的子空间的定义是什么？怎样证明某集合是一个向量空间的子空间？没有线代的课本，但是老师已经开始讲了……例如怎样判断{（x1,...,xn)∈Rn|x1≤0}是不是Rn的一个子空间？其他

设（X1,.Xn）是来自泊松分布Poison（θ）的一个样本,证明2X的均值+5是2θ+5的相合估计数学

设总体X的概率密度为X～f（x；λ）=λexp(−λx)．(x＞0)0．(其它)，其中λ为未知参数，（x1，x2…xn）是取自总体X的样本．试求λ的据估计和最大似然估计．其他

卡方分布的问题,求解.设X1,X2,……Xn是来自总体N（0,1）的样本,则统计量χ²=X1²+X2²+……Xn²服从自由度为n的χ²分布,记为χ²~χ²n现在我已知Y~χ²n问能否找到X1,X2,…… 数学

+……+Xn²n=1时能找到

设总体X服从参数为p的(0-1)分布,X1,X2,.,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x2,.,xn是相应的一组样本观测值,试求未知参数p的极大似然估计值这题的第一步没看懂----P{X=x}=p^(x)(1-p)^(1-x)(x=0,1)为什么P{X=x}=p 数学

(x) (1-p)^(1-x

设某随机变量X的概率密度为f（x；θ）=(θ+1)xθ，1＞x＞00，其他其中θ未知，设x1，x2，…，xn是X的一组样本观测值，求参数θ的矩估计值和最大似然估计值．其他

求此概率统计题,为什么方差和期望要等于这么多?求最好能列出公式哈设X1,...,Xn是来自（θ1,θ2）上均匀分布的样本,θ1 数学

一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量数学

下列说法正确的是（）A.已知购买一张彩票中奖的概率为11000，则购买1000张这种彩票一定能中奖B.互斥事件一定是对立事件C.二进制数1101（2）转化为十进制数是13D.若样本x1，x2…xn的数学

为3

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

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