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共找到 9 与中心极限定理B 相关的结果，耗时34 ms
设Xi=0,事件A不发生;1,事件A发生(i=1,2,...10000),且P(A)=0.8,X1,X2,...,X10000相互独立,令Y=∑Xi,则由中心极限定理知Y近似服从的分布是?A.N(0,1)B.N(8000,40)C.N(1600,8000)D.N(80
其他
0,1600)
中心极限定理关于期望和方差的疑问在独立同分布中心极限定理（列维－林德博格定理）中说共同的期望为A、共同的方差为B,是说这独立同分布的n个随即变量中每个变量的期望都是A、方差
数学
判断概率随机变量X服从二项分布b(n,p),当n充分大时,由中心极限定理,X近似服从正态分布N(np,np(1-p)).
数学
设随机变量X1，X2…，Xn相互独立分布，Sn=X1+X2+…+X，则根据列维-林德柏格（Levy-Lindberng）中心极限定理，当n充分大，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2…，Xn（）A．有相同的数学期望B．有
其他
型分布
保险的数理基础是( )。 A.中心极限定趟B.均匀法则C.正态法则D.大数法则
保险的数理基础是（ ）。A.中心极限定趟B.均匀法则C.正态法则D.大数法则
保险的数理基础是( )。A.
中心极限定理B
.均匀法则C.正态法则D.大数法
保险的数理基础是（ ）。A.中心极限定理B.均匀法则C.正态法则D.大数法则
保险的数理基础是( )。 A.中心极限定趟B.均匀法则C.正态法则D.大数
保险的数理基础是（ ）。A.中心极限定趟B.均匀法则C.正态法则D.大数法则
假设检验的依据是( )A.小概率原理B.中心极限定理C.方差分析原理D.总体分布
假设检验的依据是（ ）A．小概率原理B．中心极限定理C．方差分析原理D．总体分布
1.设随机变量X~B（100.0.2）,应用中心极限定理计算P(16≤X≤24)=?2.设随机变量X~B（3.0.5）,则P（X≥1）=?就是闹不懂这个泊松分布~……书上找不到什么公式……求大神额
数学
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