中心极限定理关于期望和方差的疑问在独立同分布中心极限定理（列维－林德博格定理）中说共同的期望为A、共同的方差为B,是说这独立同分布的n个随即变量中每个变量的期望都是A、方差

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中心极限定理关于期望和方差的疑问
在独立同分布中心极限定理（列维－林德博格定理）中说共同的期望为A、共同的方差为B,是说这独立同分布的n个随即变量中每个变量的期望都是A、方差都是B.
这样的话，这些独立同分布的变量和抽样分布中的简单随机变量就没有什么区别了？是不是？

▼优质解答

答案和解析

就是这个意思啊,“同分布”意味着这些随机变量有共同的期望和方差!
考研数学144分的人飘过~
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我明白你的意思.你可能会说如果一个随机变量服从标准正态分布,另一个变量服从非标准正态分布,那么它们的期望和方差肯定不一样.但这样的话,虽然这两个变量都服从正态分布,但不能说这两个随机变量“同分布”,中心极限定理中的同分布就是指“参数相同的同分布”.你仔细看一下概率论教科书上的用符号语言描述的定理,就很容易明白我说的话了.

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