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求助高手matlab的极大似然估计问题(mle)求解有一组数据,由两组随机序列组成,两组随机序列分别服从不同参数的对数正态分布g(x)、h(x),假定这组数据服从混合分布f(x)=a*g(x)+(1-a)*h(x),a为权重
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求助高手matlab的极大似然估计问题(mle)求解
有一组数据,由两组随机序列组成,两组随机序列分别服从不同参数的对数正态分布g(x)、h(x),假定这组数据服从混合分布f(x)=a*g(x)+(1-a)*h(x),a为权重系数,求此混合分布涉及的参数的极大似然估计值.已知这组数据,怎么调用matlab里面的mle函数命令呢?
有一组数据,由两组随机序列组成,两组随机序列分别服从不同参数的对数正态分布g(x)、h(x),假定这组数据服从混合分布f(x)=a*g(x)+(1-a)*h(x),a为权重系数,求此混合分布涉及的参数的极大似然估计值.已知这组数据,怎么调用matlab里面的mle函数命令呢?
▼优质解答
答案和解析
[phat,pci] = mle(data,'lognormal');
data 是这一组数据,'lognormal'的意思是对数正态分布,phat 为参数,pci是一个上界和一个下界,是phat的95%的置信区间
data 是这一组数据,'lognormal'的意思是对数正态分布,phat 为参数,pci是一个上界和一个下界,是phat的95%的置信区间
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