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在数理统计中,除以n-1的方差是无偏估计.对于正态分布,除以n的方差是最大似然估计那么对于一般的分布,除以n的方差有什么用?而且方差原始的定义是除以n的,数理统计中又不使用了.
题目详情
在数理统计中,除以n-1的方差是无偏估计.
对于正态分布,除以n的方差是最大似然估计
那么对于一般的分布,除以n的方差有什么用?
而且方差原始的定义是除以n的,数理统计中又不使用了.
对于正态分布,除以n的方差是最大似然估计
那么对于一般的分布,除以n的方差有什么用?
而且方差原始的定义是除以n的,数理统计中又不使用了.
▼优质解答
答案和解析
除以n的方差称为总体方差,从定义上看,n个数就是全部数据时,方差就是平方和除以n.
当n个数只是样本的数据时,其方差的无偏估计是平方和除以n-1,n-1被称为自由度.
当n个数只是样本的数据时,其方差的无偏估计是平方和除以n-1,n-1被称为自由度.
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