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设总体X服从正态分布N~(μ,σ2),其中参数μ已知,σ未知,X1,X2,…,X2n是来自总体X的容量为2n的简单随机样本,试问σ=12nπ22ni=1|Xi-μ|是σ的无偏估计量吗?
题目详情
设总体X服从正态分布N~(μ,σ2),其中参数μ已知,σ未知,X1,X2,…,X2n是来自总体X的容量为2n的简单随机样本,试问
=
|Xi-μ|是σ的无偏估计量吗?
![]() |
σ |
1 |
2n |
|
2n |
![]() |
i=1 |
▼优质解答
答案和解析
令Y=X-μ,则Y~(0,σ2),其概率密度为f(y)=
e−
,-∞<y<+∞,
σ>0|Y|=|X-μ|的数学期望为:
E(|Y|)=E(|X−μ|)=
|y|
e−
dy=2
|y|
e−
dy=
σ
于是:
E(
)=E[
|Xi−μ|]=
E(
|Xi−μ|)=
σ=σ
所以
是σ的无偏估计量.
1 | ||
|
y2 |
2σ2 |
σ>0|Y|=|X-μ|的数学期望为:
E(|Y|)=E(|X−μ|)=
∫ | +∞ −∞ |
1 | ||
|
y2 |
2σ2 |
∫ | +∞ 0 |
1 | ||
|
y2 |
2σ2 |
|
于是:
E(
![]() |
σ |
1 |
2n |
|
2n |
![]() |
i=1 |
1 |
2n |
|
2n |
![]() |
i=1 |
2n |
2n |
|
|
所以
![]() |
σ |
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