1.NPU（2016-至今）

NPU一般指神经网络处理器Neural Processing Unit，或嵌入式神经网络处理器 neural-network processing units，简称NPU，它是当前芯片领域热门的技术。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。<

基尼系数（英文：Gini index、Gini Coefficient）是一种计算个体分布差异性的指标。

它在国际上通常用于衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。

基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小

VO （view object/value object）表示层对象

1、前端展示的数据，在接口数据返回给前端的时候需要转成VO

2、个人理解使用场景，接口层服务中，将DTO转成VO,返回给前台

BO（bussines object）业务层对象

1、主要在服务内

ARPU(Average Revenue Per User)平均每用户收入。是指一定统计周期内，平均每个用户给产品带来的收入金额，即总收入/用户数。

产品运营方用来测定其取自每个最终用户的收入的一个指标。但并不反映最终的利润率。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。很明显，高端的用户越多，ARPU越高。在这个时间段，从

LTV(Life Time Value)，用户全生命周期价值，是指产品从用户所有互动中所得到的全部经济收益的总和。

LTV指标一般用于衡量客户、用户对产品所产生的总价值。通用理解为ARPU*LT（L

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

实例

>>>"{} {}".format("h