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1.软件质量控制(QC)的意义 质量控制活动贯穿于整个项目开发过程和后续的产品运维过程中。为保证最终交付的软件产品质量,必须从原始需求开始,在开发、测试、上线和产品运行等各个阶段的活动中,采取必要的质量控制手段,对过程质量进行有效控制,定期分析质量情况并持续改进,从而实现达成或提升质量目标。 2.软件研发项目质量控制实践活动
个人任务,应该从项目的三个要素,质量、成本、进度方面来分析: 1.质量方面,过程是保障结果质量的前提,做好过程可以改进结果或提升结果 2.成本方面,过程可以降低企业生产成本/研发成本 3.进度方面,让生产过程/研发过程可视化,确保项目进度可控 因此,项目过程和结果同样重要

第一个问题:佩洛西为什么窜台?

网友解读:众所周知,中美建交以后,围绕着台湾问题反复展开博弈。对我们来说,台湾问题是我们的主权问题,是不可以侵犯的原则问题、底线问题,以前美国在这个问题上虽然出尔反尔,阳奉阴违,但是总的来说还是顾及大国面子,例如曾经有几个头面人物访台,但都是“前”级别的,也就是不再担任领导职务的,而现在佩洛西

1.功能点是什么?

功能点是一种度量软件规模的单位;功能点方法是从用户视角度量软件规模度量的一种方法。通常用于软件造价领域。

1970年,IBM提出功能点方法,主要用于金融领域;1980年,功能点方法在国际上逐步发展和推广应用,形成国际标准,并广泛运用于金融、电信、政府等领域。

;1990年,日本

品质管理新七大手法

1.关联图(Relationship Diagram)

关联图,又称关系图,20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出,是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表,它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。

2.亲和图(Af

品质管理的七大手法又称初级统计管理方法,是常用的统计管理方法,

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

1.统计分析表(含检查表)

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一

1.NPU(2016-至今)

NPU一般指神经网络处理器Neural Processing Unit,或嵌入式神经网络处理器 neural-network processing units,简称NPU,它是当前芯片领域热门的技术。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。<

全要素:产品质量、工作质量、服务质量、过程质量、管理质量等。

全过程:产品生命周期全过程,从需求、设计、实现、交付、维护等。

全员参加:质量管理不是某个人或某个部门的事,需要全体人员的参与。

1.以顾客为中心

2.领导的作用:对质量的推动作用

3.全员参与

4.过程方法:所有资源和活动都作为过程管理

5.系统性管理:确定计划和目标,系统的全局的管理措施

6.持续改进:作一件事不难,难的是坚持

7.以事实为基础:决策建立在事实基础之上

8.互利的

1978年,麦考尔(McCall)等人提出了从软件质量要素、准则到度量的三层模型

3个层次:

产品运行、产品维护、产品迁移

11个因素:

(产品运行5个因素):正确性、完整性、可靠性、效率、可使用性

(产品维护3个因素):可维护性、可测试性、灵活性

(产品迁移3个因素