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关于极大似然估计老师,为什么离散型的似然估计是累乘他们的分布律得到L(θ,x);而对于连续性的,怎么就成了累乘概率密度函数得到L(θ,x)?为什么一个是分布律,一个是概率密度函
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关于极大似然估计
老师,为什么离散型的似然估计是累乘他们的 分布律 得到L(θ,x);而对于连续性的,怎么就成了累乘 概率密度函数 得到L(θ,x)?为什么一个是 分布律 ,一个是 概率密度函数?
我的理解是:概率密度函数 f(x),而分布律就是F(x),虽然书上写的是P(X=x).感觉分布律是概率密度函数的原函数,老师,
老师,为什么离散型的似然估计是累乘他们的 分布律 得到L(θ,x);而对于连续性的,怎么就成了累乘 概率密度函数 得到L(θ,x)?为什么一个是 分布律 ,一个是 概率密度函数?
我的理解是:概率密度函数 f(x),而分布律就是F(x),虽然书上写的是P(X=x).感觉分布律是概率密度函数的原函数,老师,
▼优质解答
答案和解析
不是这样的
对于离散型随机变量
分布律:p(x)=P{ξ=x}
对于连续性随机变量
分布函数:F(x)=P{ξ
对于离散型随机变量
分布律:p(x)=P{ξ=x}
对于连续性随机变量
分布函数:F(x)=P{ξ
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