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对于任意二事件A和B,0<P(A)<1,0<P(B)<1,ρ=P(AB)-P(A)P(B)P(A)P(B)P(.A)P(.B)称做事件A和B的相关系数.(1)证明事件A和B独立的充分必要条件是其相关系数等于零;(2)利用随机变量相关
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对于任意二事件A 和B,0<P(A)<1,0<P(B)<1,ρ=
称做事件A和B的相关系数.
(1)证明事件A和B独立的充分必要条件是其相关系数等于零;
(2)利用随机变量相关系数的基本性质,证明|ρ|≤1.
P(AB)-P(A)P(B) | ||||||
|
(1)证明事件A和B独立的充分必要条件是其相关系数等于零;
(2)利用随机变量相关系数的基本性质,证明|ρ|≤1.
▼优质解答
答案和解析
(1)
由ρ的定义,可见ρ=0当且仅当P(AB)-P(A)P(B)=0,
而这恰好是二事件A和B独立的定义,即ρ=0是A和B独立的充分必要条件.
(2)
考虑随机变量X和Y:
X=
Y=
,
由条件知,X和Y都服从0-1分布:
X~
,Y~
,
易见:E(X)=P(A),E(Y)=P(B);
DX=P(A)P(
),DY=P(B)P(
);
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=P(AB)-P(A)P(B),
因此,事件A和B的相关系数就是随机变量X和Y的相关系数.
于是:ρXY=
(1)
由ρ的定义,可见ρ=0当且仅当P(AB)-P(A)P(B)=0,
而这恰好是二事件A和B独立的定义,即ρ=0是A和B独立的充分必要条件.
(2)
考虑随机变量X和Y:
X=
|
|
由条件知,X和Y都服从0-1分布:
X~
|
|
易见:E(X)=P(A),E(Y)=P(B);
DX=P(A)P(
. |
A |
. |
B |
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=P(AB)-P(A)P(B),
因此,事件A和B的相关系数就是随机变量X和Y的相关系数.
于是:ρXY=
COV(X,Y) | |||||||||||||||||||||||||||||||
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