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对于任意二事件A和B,0<P(A)<1,0<P(B)<1,ρ=P(AB)-P(A)P(B)P(A)P(B)P(.A)P(.B)称做事件A和B的相关系数.(1)证明事件A和B独立的充分必要条件是其相关系数等于零;(2)利用随机变量相关

题目详情
对于任意二事件A 和B,0<P(A)<1,0<P(B)<1,ρ=
P(AB)-P(A)P(B)
P(A)P(B)P(
.
A
)P(
.
B
)
称做事件A和B的相关系数.
(1)证明事件A和B独立的充分必要条件是其相关系数等于零;
(2)利用随机变量相关系数的基本性质,证明|ρ|≤1.
▼优质解答
答案和解析

(1)
由ρ的定义,可见ρ=0当且仅当P(AB)-P(A)P(B)=0,
而这恰好是二事件A和B独立的定义,即ρ=0是A和B独立的充分必要条件.

(2)
考虑随机变量X和Y:
X=
1,若A出现
0,若A不出现
   Y=
1,若B出现
0,若B不出现

由条件知,X和Y都服从0-1分布:
X~
01
1-P(A)P(A)
,Y~
01
1-P(B)P(B)

易见:E(X)=P(A),E(Y)=P(B);
DX=P(A)P(
.
A
),DY=P(B)P(
.
B
);
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=P(AB)-P(A)P(B),
因此,事件A和B的相关系数就是随机变量X和Y的相关系数.
于是:ρXY=
COV(X,Y)
作业帮用户 2017-10-02
问题解析
(1)利用事件A和B独立的定义P(AB)=P(A)P(B)即可;
(2)随机变量X和Y的相关系数为ρXY,而需将ρ=
P(AB)-P(A)P(B)
P(A)P(B)P(
.
A
)P(
.
B
)
转化为用随机变量表示,显然,若有E(XY)=P(AB),E(X)=P(A),E(Y)=P(B)以及
DX
=
P(A)P(
.
A
)
DY
=
P(B)P(
.
B
)
即可,所以只需考虑X=
1,若A出现
0,若A不出现
   Y=
1,若B出现
0,若B不出现
名师点评
本题考点:
相关系数的性质.
考点点评:
本题主要考查相关系数性质与概率的结合,如上0-1分布与随机事件之间的关系值得注意,较好地将两者联系起来了,为借助相互的性质提供了便利.
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