数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
解析：B项是根据挖掘方法对数据挖掘进行的分类。
下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发 计算机类考试 2020-05-23 …
下面______不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发 计算机类考试 2020-05-24 …
下面哪项不是数据挖掘的常用方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发 计算机类考试 2020-05-24 …
下面()不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发 计算机类考试 2020-05-24 …
数据挖掘中分类的典型应用不包括( )。( )可以用于数据挖掘的分类任务。 A.识别社交网络中的社团 计算机类考试 2020-05-26 …
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类 计算机类考试 2020-05-26 …
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类 计算机类考试 2020-05-26 …
把下列词语归类：描写外貌的,描写动作的,名词,动词（可重复）颤抖,腼腆,挖掘,后悔,触摸,疲惫,提 语文 2020-06-19 …
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