●设有关系模式W(C,P,S,G,T,R),其中各属性的含义是:C--课程,P--教师,S--学生,G--成绩,T--时间,R--
●设有关系模式W(C,P,S,G,T,R),其中各属性的含义是:C--课程,P--教师,S--学生,G--成绩,T--时间,R--教室,根据语义有如下数据依赖集:
D={C→P,(S,C)→G,(T,R)→C,(T,P)→R,(T,S)→R}
关系模式W的一个码(关键字)是 (39) ,W的规范化程度最高达到 (40) 。若将关系模式W分解为3个关系模式W1(C,P)、W2(S,C,G)、W3(S,T,R,C)。则W1的规范化程度最高达到 (41) ,W2的规范化程序最高达到 (42) ,W3的规范化程序最高达到 (43) 。
(39) A.(S,C)
B.(T,R)
C.(T,P)
D.(T,S)
(40)~(43) A.1NF
B.2NF
C.3NF
D.4NF
【解析】数据依赖是现实世界中联系及约束的抽象,是数据的内在性质。函数依赖(Functional Dependency,FD)是一种最重要、最基本的数据依赖。
设有关系模式R(U),X和Y是属性集U的子集,只要r是R的关系,对r的任意两个元组都是"X值相等蕴涵Y值相等",那么FDX→Y在关系模式R(U)中成立。
"X→Y"读作"X函数决定Y"或"Y函数依赖于X"。X→Y反映了属性集X和Y之间的联系,对于一个X值,只有惟一的Y值与之对应。
由以上定义可知,(T,S)是W(C,P,S,G,T,R)的一个关键字。如果R中的每一个属性的值域中的每一个值都是不可分解的,则称R属于第一范式(1NF)。如果R是第一范式,并且R中任何一个非主属性都完全函数依赖于R的每一个候选关键字,则称R是第二范式(2NF)。如果R是第一范式,并且R中不存在任何非主属性传递函数依赖于R的某个候选关键字,则称R是第三范式(3NF)。如果R是第一范式,并且R中不存在任何属性传递函数依赖于R的任何一个关键字,则R属于Boyce-Codd范式(BCNF)。如果对于在R上成立的每一个非平凡多值函数依赖X→Y,X都是R的一个超关键字,则R属于第四范式(4NF)。由以上定义可知,W的规范化程度最高可达2NF,W1的规范化程度最高达到4NF,W2的规范化程序最高达到4NF,W3的规范化程序最高达到2NF。
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