帮我看下怎样判断截尾和拖尾吧,上面两张图是源数据的处理后的（对数,差分后）acf和pacf,下面两张是删去了源数据处理过后的（已经经过了对数和差分）开头六个数据以后的acf和pacf,怎么能

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帮我看下怎样判断截尾和拖尾吧,
上面两张图是源数据的处理后的（对数,差分后）acf和pacf,下面两张是删去了源数据处理过后的（已经经过了对数和差分）开头六个数据以后的acf和pacf,怎么能看出他们是截尾的还是拖尾的啊,另外这两个数据哪一个更适合做预测?还有我的做法,也就是想删去差分后的前几个数据,使得数列更平稳的做法是不是不可取啊,如果确实要删的话也只能删源数据的?
恳请您在百忙之中不吝赐教不吝赐教!

▼优质解答

答案和解析

对数：自相关拖尾,偏自相关拖尾,因为它们都落在两倍标准差范围内,且不是一致趋于零.
差分：自相关7阶拖尾,偏自相关2阶拖尾.理由差不多.
还有你对原始数据差分就已经在把非平稳的数据弄成平稳,但是到底多少次差分才平稳,这要看你的实际结果,因为多次差分也可能造成“过差分”,就是说差分以后平稳性更差,原理的话参考人大的《时间序列分析》

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