序列相关中的协方差有什么用,有什么意义?

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在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.
协方差表示的是两个变量总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同.
　　如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值.
　　如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值.

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