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在测量时，为了确定被测对象的最佳值，经常要对同一对象测量若干次，然后选取与各测量数据的差的平方和为最小的数作为最佳近似值．例如，在测量5个大麦穗长之后，得到的数据是6.5、
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在测量时，为了确定被测对象的最佳值，经常要对同一对象测量若干次，然后选取与各测量数据的差的平方和为最小的数作为最佳近似值．例如，在测量5个大麦穗长之后，得到的数据是6.5、5.9、6.0、6.7、4.5，那么这些大麦穗的最佳近似长度可以取使函数y=（x-6.5）2+（x-5.9）2+（x-6.0）2+（x-6.7）2+（x-4.5）2为最小值的x的值．整理上式，并求出大麦穗长的最佳近似长度．
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答案和解析
y=（x-6.5）2+（x-5.9）2+（x-6.0）2+（x-6.7）2+（x-4.5）2=x2-13x+6.52+x2-11.8+5.92+x2-12x+62+x2-13.4x+6.72+x2-9x+4.52=5x2-59.2x+178.2，=5（x-5.92）2+2.968，∵a=5，∴x=5.92时，y有最小值，∴大麦穗长的最...
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