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高中线性回归的回归直线方程有想不明白的地方,特来求教.例题是个散点图,趋于一条直线,所以就设了一个斜截式方程.建模函数值与实际数值的偏差是越小越好的,我不清楚的地方是,为什么
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高中线性回归的回归直线方程有想不明白的地方,特来求教.
例题是个散点图,趋于一条直线,所以就设了一个斜截式方程.建模函数值 与 实际数值的偏差是越小越好的,我不清楚的地方是,为什么在确定偏差最小的时候,用平方和的形式,而不直接相加减（比如说,相减,是偏差趋近于零）,或者别的方式?
例题是个散点图,趋于一条直线,所以就设了一个斜截式方程.建模函数值 与 实际数值的偏差是越小越好的,我不清楚的地方是,为什么在确定偏差最小的时候,用平方和的形式,而不直接相加减（比如说,相减,是偏差趋近于零）,或者别的方式?
▼优质解答
答案和解析
偏差不能直接相加减,而用绝对值表示.比如说1和-1,它们和0都相差1,两个数就相差2,而不是-1+1=0了.在图形中,绝对值也可以表示距离.
绝对值的和最小也就是平方和最小,方便计算而已!
绝对值的和最小也就是平方和最小,方便计算而已!
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