马尔可夫的分析法?

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马尔可夫的分析法?

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马尔可夫分析法（markov analysis）又称为马尔可夫转移矩阵法,是指在马尔可夫过程的假设前提下,通过分析随机变量的现时变化情况来预测这些变量未来变化情况的一种预测方法.
　　马尔可夫分析起源于俄国数学家安德烈·马尔可夫对成链的试验序列的研究.1907年马尔可夫发现某些随机事件的第N次试验结果常决定于它的前一次（N－1次）试验结果,马尔可夫假定各次转移过程中的转移概率无后效性,用以对物理学中的布朗运动作出数学描述；1923年由美国数学家诺伯特·维纳提出连续轨道的马尔可夫过程的严格数学结构；30－40年代由柯尔莫戈罗夫、费勒、德布林、莱维和杜布等人建立了马尔可夫过程的一般理论,并把时间序列转移概率的链式称为马尔可夫链.马尔可夫分析法已成为市场预测的有效工具,用来预测顾客的购买行为和商品的市场占有率等,同时也应用在企业的人力资源管理上.

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