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Durbin-Watson是什么意思
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D.W统计量是用来检验残差分布是否为正态分布的,因为用OLS进行回归估计是假设模型残差服从正态分布的,因此,如果残差不服从正态分布,那么,模型将是有偏的,也就是说模型的解释能力是不强的.
D.W统计量在2左右说明残差是服从正态分布的,若偏离2太远,那么你所构建的模型的解释能力就要受影响了.
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