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什么是泊松噪声?在数字图象处理中的泊松噪声是怎么定义的啊?它的概率密度函数又是什么?

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什么是泊松噪声?
在数字图象处理中的泊松噪声是怎么定义的啊?
它的概率密度函数又是什么?
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答案和解析
Matlab中为图片加噪声的语句是
(1)J = imnoise(I,type);
(2)J = imnoise(I,type,parameters);
其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;
一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,
而(1)中使用缺省参数;
至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'
(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),
'salt & pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声);
具体(2)中参数值的设定可根据个人需要;
其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件.
比如说:
I=imread('image.bmp');
J=imnoise(I,'salt & pepper');
imshow(J);
以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声,但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下;
这回应该明白了吧?
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