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为什么模拟退火算法要以一定概率接受劣解?我不懂为什么模拟退火算法要以一定概率接受劣解.我觉得每次通过比较适应度之后,具有好的适应度的解被保留下来作为当前的最优解,为什么下一
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为什么模拟退火算法要以一定概率接受劣解?
我不懂为什么模拟退火算法要以一定概率接受劣解.我觉得每次通过比较适应度之后,具有好的适应度的解被保留下来作为当前的最优解,为什么下一次如果遇到一个适应度不如它的,还要按概率接受这个劣解?为什么这就是防止陷入局部最优?若刚刚劣解被接受了,而被那个劣解替代的解刚好是全局最优解,那又怎么办?就是不太明白怎么个防止陷入局部最优法
我不懂为什么模拟退火算法要以一定概率接受劣解.我觉得每次通过比较适应度之后,具有好的适应度的解被保留下来作为当前的最优解,为什么下一次如果遇到一个适应度不如它的,还要按概率接受这个劣解?为什么这就是防止陷入局部最优?若刚刚劣解被接受了,而被那个劣解替代的解刚好是全局最优解,那又怎么办?就是不太明白怎么个防止陷入局部最优法
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答案和解析
这就是概率算法,电脑不知道什么是最优的和最差的.只要你的温度降的T
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