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概率与统计如何证明标准协方差小于或等于一
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概率与统计
如何证明标准协方差小于或等于一
如何证明标准协方差小于或等于一
▼优质解答
答案和解析
你说的是不是标准化后的两个随机变量的协方差小于或等于一?
如果是的话看如下解答(如果不是可以继续交流):
两随机变量X,Y的标准化变量分别是X'=(X-μ1)/σ1,Y'=(Y-μ2)/σ2,.
其中μ1,μ2分别是X和Y的期望值,σ1,σ2分别是X和Y的标准差(在百度上输入数学方面的式子真让人头疼).
而标准化后的随机变量的期望值和方差(标准差)都是0和1.
也就是μ1'=μ2'=0,σ1'=σ2'=1.
所以ρ(X',Y')=Cov(X',Y')/(σ1'*σ2')=Cov(X',Y'),其中ρ(X',Y')为X'和Y'的相关系数.
我们知道相关系数ρ(X',Y')的绝对值小于或等于1,所以Cov(X',Y')的绝对值小于或等于1,也就是-1
如果是的话看如下解答(如果不是可以继续交流):
两随机变量X,Y的标准化变量分别是X'=(X-μ1)/σ1,Y'=(Y-μ2)/σ2,.
其中μ1,μ2分别是X和Y的期望值,σ1,σ2分别是X和Y的标准差(在百度上输入数学方面的式子真让人头疼).
而标准化后的随机变量的期望值和方差(标准差)都是0和1.
也就是μ1'=μ2'=0,σ1'=σ2'=1.
所以ρ(X',Y')=Cov(X',Y')/(σ1'*σ2')=Cov(X',Y'),其中ρ(X',Y')为X'和Y'的相关系数.
我们知道相关系数ρ(X',Y')的绝对值小于或等于1,所以Cov(X',Y')的绝对值小于或等于1,也就是-1
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