傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述：根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数，也就是FFT的分辨率比如：我采样频率800hz，取16个点计算，得出基频是50hz那么我采样频率为

Question

傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述： 根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数，也就是FFT的分辨率 比如：我采样频率800hz，取16个点计算，得出基频是50hz 那么我采样频率为1600hz，取32个点计算，基频也是50hz。 那么才FFT中提高采样频率还有什么作用啊，反倒增加了系统的负担。。。。

Answer 1

对于上面这个问题，要看你所研究的对象（object）是什么了？其实我们关心的并不是基频，在FFT或DFT中，你经常遇到的一个东西就是归一化频率了，这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了！如果我们研究的对象本身就是数字信号，那么我们并不需要采样这一概念，也就没有采样频率这一概念，直接用离散的DFT或者FFT来计算就行了，比如对于一个N点的序列或者数字信号，你只要作大于等于N点的DFT或者FFT就可以安全重构原来的信号了；第二个就是对于现实世界中的连续信号（图像，语音等），采样就非常重要了，采样频率必须满足采样定理才能安全重构原来的信号，而我们是在抽样的过程中考虑采样频率，在FFT中其实可以不考虑，归一化都可以，所以说提高采样率我们的重点是能不能够重构原来的信号，如果原连续信号的最高频率分量或者带宽很宽的话，那么按照采样定理就要提高采样率了。