James Martin认为从结构化设计和分析来提高数据处理生产率的做法,收效甚微,以下哪些因素影响其效
James Martin认为从结构化设计和分析来提高数据处理生产率的做法,收效甚微,以下哪些因素影响其效果
Ⅰ.应用需求变化使系统改动很大,无法预料
Ⅱ.数据格式的不一致,导致数据共享性差
Ⅲ.没用高级数据库语言,没有良好的数据库设计
Ⅳ.企业应用存在许多重复功能
A.只有Ⅰ和Ⅳ
B.全部
C.只有Ⅱ和Ⅲ
D.只有Ⅲ
解析:James Martin认为高级管理者所关心的数据处理生产率,常常是根据开发一个新的急需的应用项目所花费的时间来衡量的。良好的数据库设计能够大大提高数据处理的生产率。导致数据处理生产率的主要原因有:
①应用的微小变化,可能导致程序的系列变化。
②数据格式的不一致、文件表示形式不同,导致数据共享性差。
③企业的应用程序中存在许多重复的逻辑结构。
④高级数据库语言比大多数商用程序设计语言有更高的生产率。
⑤对于某些系统,可以使用高效的软件开发工具,如4GL。
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