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给出下列结论：（1）回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法；（2）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（其他

和判断模型的拟合效果，残差平

在回归分析中，下列说法错误的是（）A.用线性回归模型近似真实模型可产生误差B.R2越大，模型的拟合效果越好C.残差平方和越小，模型的拟合效果越好D.R2越大，残差平方和也越大数学

给出下列结论：①在回归分析中，可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；②某工厂加工的某种钢管，内径与规定的内径尺寸之差是离散型随机变量；③随机其他

越小；④甲、乙两人向同一目标

在回归分析中，下列关于R2的描述不正确的是（）A．R2越大，意味着模型拟合的效果越好B．R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率C．在实际应用中尽量选择R2大的回归模型D．R2越大数学

在回归分析中，相关指数R2越接近1，说明（）A．两个变量的线性相关关系越强B．两个变量的线性相关关系越弱C．回归模型的拟合效果越好D．回归模型的拟数学

在回归分析中，R2=1-ni＝1(y1−.y1)2ni＝1(y1+.y1)2用来刻画回归的效果，甲、乙、丙三个模型中已知R甲2=0.76，R乙2=0.95，R丙2=0.83，则这三个模型的拟合效果由差到好的顺序是（）A．甲、丙、其他

乙、丙

在回归分析与独立性检验中：①相关关系是一种确定关系②在回归模型中，x称为解释变量，y称为预报变量③R2越接近于1，表示回归的效果越好④在独立性检验中，|ad-bc|越大，两个分类数学

水平的带状区域中，带状区域宽

以下四个命题中：①在回归分析中，可用相关指数的值判断的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；③若数据的方数学

系”的把握程度越大.其中真命

在回归分析中，相关指数R2越接近1，说明（）A、两个变量的线性相关关系越强B、两个变量的线性相关关系越弱C、回归模型的拟合效果越好D、回数学

给出下列结论：在回归分析中可用（1）可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效其他

判断模型的拟合效果，残差点比

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