经常看到文章里写采用归一化的rgb模型可以去除光照和阴影的影响,为什么归一化后就可以去除这些影响呢?以下是归一化方法：设原来图像的红绿蓝分量分别为r,g,b;归一化后为R,G,Bs=r+g+b;R=r/s;

Question

经常看到文章里写采用归一化的rgb模型可以去除光照和阴影的影响,为什么归一化后就可以去除这些影响呢?
以下是归一化方法：设原来图像的红绿蓝分量分别为r,g,b; 归一化后为R,G,B
s=r+g+b;R=r/s;G=g/s;B=b/s;

Answer 1

通过对图像的RGB色彩空间进行归一化处理,在某些情况下是去除光照和阴影影响的一种简单和有效的方法.
假设RGB代表原图像某点的像素值,rgb表示归一化之后的值,则
r = R / (R+G+B)；g = G / (R+G+B)；b = B / (R+G+B)；

实现归一化RGB的方法如下：
//对输入的原始RGB图像获取对应的归一化图像
IplImage*NormalizeImage(IplImage *img)
{
1、创建归一化的图像；
IplImage* imgavg = cvCreateImage(cvGetSize(img),8, 3);
2、获取图像高度和宽度信息,设置epslon的目的是防止除0的操作产生；
int width =
img->width;int height =
img->height;int redValue, greenValue,
blueValue;double sum, epslon = 0.000001;
3、计算归一化的结果,并替换掉原像素值；
for (int y = 0; y
< height; y++) {for (int x = 0; x