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回归结果分析(如何计算预测的精度)用回归分析作出来的曲线去预测y值时怎么算精度误差是多少也就是哪个参数是代表误差值.比如用y=0.9491x-0.7025预测y值其在95%的置信度下,误差在正负0.5.
题目详情
回归结果分析(如何计算预测的精度)
用回归分析作出来的曲线 去预测y值时
怎么算精度 误差是多少
也就是哪个参数是代表误差值.
比如 用y=0.9491x-0.7025 预测y值 其在95%的置信度下,误差在正负0.5.这个0.5是怎么算出来的.是通过下面的哪个参数
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept -0.7025 0.360526057 -1.948541545 0.099259462 -1.58467548 0.17967548 -1.58467548 0.17967548
X Variable 1 0.949178571 0.043091106 22.02725028 5.72175E-07 0.843738434 1.054618709 0.843738434 1.054618709
用回归分析作出来的曲线 去预测y值时
怎么算精度 误差是多少
也就是哪个参数是代表误差值.
比如 用y=0.9491x-0.7025 预测y值 其在95%的置信度下,误差在正负0.5.这个0.5是怎么算出来的.是通过下面的哪个参数
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept -0.7025 0.360526057 -1.948541545 0.099259462 -1.58467548 0.17967548 -1.58467548 0.17967548
X Variable 1 0.949178571 0.043091106 22.02725028 5.72175E-07 0.843738434 1.054618709 0.843738434 1.054618709
▼优质解答
答案和解析
95%的置信度是指y值落在该区间内的概论为95%
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