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概率论中X~U(0,2)说明x的取值范围是(0,2),N(0,1)说明x的取值范围是负无穷到正无穷不明白为什么x的取值范围就是(0,2),负无穷到正无穷
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概率论中X~U(0,2)说明x的取值范围是(0,2),N(0,1)说明x的取值范围是负无穷到正无穷
不明白为什么x的取值范围就是(0,2),负无穷到正无穷
不明白为什么x的取值范围就是(0,2),负无穷到正无穷
▼优质解答
答案和解析
这是数学符号的理解问题.
首先,概率论中U和N代表的是两种完全不同的分布,它们括号里面的参数意义也完全不同,没有可比性.你应该去仔细研究下均匀分布和正态分布的含义,就会更加清楚.
简要跟你解释下,
U(0,2) 表示X在0~2上服从均匀分布,X只可能落在0~2内的区间,落在其他范围的概率为0.
N(0,1)表示X是正态分布,只要是正态分布,取值范围都是负无穷到正无穷,括号内的0和1,分别表示该分布的期望和方差.期望和方差的不同,会影响正态分布曲线的对称轴,形状陡峭还是平坦,对取值范围无任何影响.
首先,概率论中U和N代表的是两种完全不同的分布,它们括号里面的参数意义也完全不同,没有可比性.你应该去仔细研究下均匀分布和正态分布的含义,就会更加清楚.
简要跟你解释下,
U(0,2) 表示X在0~2上服从均匀分布,X只可能落在0~2内的区间,落在其他范围的概率为0.
N(0,1)表示X是正态分布,只要是正态分布,取值范围都是负无穷到正无穷,括号内的0和1,分别表示该分布的期望和方差.期望和方差的不同,会影响正态分布曲线的对称轴,形状陡峭还是平坦,对取值范围无任何影响.
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