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期望已知的方差区间估计,为何不用方差已知求期望区间的那个函数式(枢轴量)?非诚勿答.概率论与数理统计之区间估计,
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期望已知的方差区间估计,为何不用方差已知求期望区间的那个函数式(枢轴量)?非诚勿答.
概率论与数理统计之区间估计,
概率论与数理统计之区间估计,
▼优质解答
答案和解析
此处共有两种方法,我现在这里说一种,楼主若是真有体会可自行明白第二种并无需我多说,这是考研时候复习的一点小心得,发现大量的课本教材都回避了这个问题,不知道到底是为了什么.
方法:类似于方差已知,估计期望的那个标准正态分布枢轴,然后将其平方,就可以得到一个卡方(1)分布,选择上(a/2)与上(1-a/2)两个分位数即可得到1-a的置信区间.这时候枢轴的分母是方差,避开了用标准正态分布枢轴求解不等式时的麻烦,可以得到结果.
方法:类似于方差已知,估计期望的那个标准正态分布枢轴,然后将其平方,就可以得到一个卡方(1)分布,选择上(a/2)与上(1-a/2)两个分位数即可得到1-a的置信区间.这时候枢轴的分母是方差,避开了用标准正态分布枢轴求解不等式时的麻烦,可以得到结果.
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