spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗?R^2=0.734F=80.181T=8.954sig=0.0001另外,F值和T值多少合适呢?我看其他做的时候F值300多,这两个值需要怎么判定他合适呢?

Question

spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗?
R^2=0.734
F=80.181
T=8.954
sig=0.0001
另外,F值和T值多少合适呢?我看其他做的时候F值300多,这两个值需要怎么判定他合适呢?

Answer 1

F值和T值多少没有绝对的标准的.主要是看你的回归模型是否合理.在进行回归分析之后还要进行残差分析,看模型是否存在异方差,自相关,多重共线性等问题.若是存在异方差、自相关等问题,有可能会高估t值,F检验也会失效.所以单单看这个并不能下结论.如果你模型不存在违背基本假设的情况.那你所的出来的值是没有任何问题的.在实证分析中,R^2有0.734算不错了.因为在做宏观经济计量分析的时候,由于样本量的缺乏,以及数据记录等问题.难以保证有很高的拟合精度.最主要的是看是定量分析和定性分析是否相违背.（例如,一般情况下,销售量和销售价格是成反比的关系,但是你在回归分析时得到的结构是成正比的.那你就要注意了,要结合经济学的理论去分析你得到的结果是否合理.）
看了你的追问,你应该是想做主成分回归吧.主成分回归是先把所有指标做主成分分析,即提取主成分,然后利用主成分进行回归分析.这样做是可以的.另外你用SPSS做出来的是因子分析的结果,需要转化一下才能进行主成分回归.还有,据我做实例研究的经验,时间序列数据用来做因子分析是有待商榷的,需要进行一定的变换.
希望这个回答对你有用!