概率论中L(x1,x2,...,xn；θ）中的分号是什么意思?以前没看到过这种函数的形式?整个函数表达式的意思是什么?

Question

概率论中L(x1,x2,...,xn；θ）中的分号是什么意思?
以前没看到过这种函数的形式?整个函数表达式的意思是什么?

Answer 1

这个是参数估计时用到的“似然函数”.
光看这个函数的话,意思是函数L由x1,x2,...,xn这些数值,和变量θ确定的.它实际是自变量为θ的函数,所以一般也写做L(θ).分号前面是抽样得到的确定值,分号后是变量.
它等于,把x1,x2,...,xn,θ代入每个概密函数,然后把得到的这n个代数式累乘起来,求极大值.当它取得极大值时,求得θ=θ1就表示概密函数中那个参数θ取值为θ1时,抽样抽出x1,x2,...,xn这些值的概率最大.也就是说θ最有可能等于θ1.
以上方法称为“极大似然估计法”
再详细的你找本数理统计的书看看.